【受賞／表彰等】西林研究室の戸田広樹さん(D1)が錯体化学会第69回討論会において学生講演賞を受賞しました。 氏名：戸田 広樹 学部・研究科、学科(類・課程)・専攻等 と 学年： 工学系研究科システム創成学専攻博士一年 受賞した賞の名称と簡単な説明： 学生講演賞：発表内容，プレゼンテーション，質疑応答などにおいて優れた講演を対象とする賞 受賞された研究・活動について： ルテニウム錯体を用いた触媒的なアンモニア酸化反応 今後の抱負・感想等： 今回の受賞を大変光栄に思っております。今後も慢心せず、研究に精進して参りたいと思います。 【Awards and Commendations】 Hiroki, Toda (D1) received Student Presentation Award at The 69th Conference of Japan Society of Coordination Chemistry. Name： Hiroki Toda Faculty/Graduate School, Department (Stream / Program) / Major： School of Engineering, Department of Systems Innovation, D1 Name of award and short explanation about the award： Student Presentation Award: Award for outstanding presentations. About awarded research： Ruthenium-catalyzed oxidative conversion of ammonia into dinitrogen. Your impression & future plan： I am very honored to receive this award. I will continue to do my best in research.    

【受賞／表彰等】鳥海研究室の菊田俊平さん(M2)がComplex Networks 2019においてBest oral presentation awardを受賞しました。 ==受賞日== 2019年12月12日 ==日本語== 1.氏名　：菊田　俊平 2.学部・研究科、学科（類・課程）・専攻等　と　学年 工学系研究科システム創成学専攻　鳥海研究室　修士2年 3.受賞した賞の名称と簡単な説明 Best oral presentation award オーラルセッションにて最も優れたプレゼンテーションをした者に送られる賞。 4.受賞された研究・活動について ネットワークにおける役割発見は、ノードの構造的な特徴に基づいて、ノードを構造的に類似したノード群に分類することを目的としたタスクです。 従来は教師なし学習が主流でしたが、教師情報が欠けていることで、結果の検証、手法の比較が難しいのが問題でした。 そこで転移学習に注目し、高い精度で別のネットワークから役割を転移させる手法を提案しました。 特に、ドメイン敵対的学習を用いて、二つの分布を類似させる学習を行い、ドメインシフト問題を緩和しました。 計算実験によって、従来手法よりも高い精度で役割が発見できることを示しました。 また、ドメインに依存しない特徴量生成によって精度が向上すること、ネットワークの大きさが異なっている場合でも、高い精度を維持できること、複雑な構造が混ざったグラフにおいても適用可能であることを示しました。 5.今後の抱負・感想 このような素晴らしい賞をいただき、大変光栄です。 これからも日々精進してまいります。 【Awards and Commendations】Shumpei Kikuta(M2), Toriumi labo, received Best oral presentation award at Complex Networks 2019 1. Name：Shumpei Kikuta 2. Faculty/Graduate School, Department (Stream / Program) /Major Year:(B4, M1, M2, D1, D2, D3) M2, Department of System Innovation,School of Engineering,Toriumi Laboratory 3.Name of award and short explanation about the award Best oral presentation award This award is sent to the researcher who made the best presentation. 4.About awarded research Discovering the roles of nodes in a network is important for solving various social issues. Role discovery aims to infer nodes’ roles from a network structure, and it has received considerable attention recently. The conventional methods of role discovery mainly use unsupervised learning, but due to the lack of information, it is difficult to discover the roles we want or to ascertain the results. In this paper, we attempt to improve accuracy through using supervised information. Specifically, we adopt transfer learning using adversarial learning. As a result of computational experiments, we show that the proposed model discovers a node’s role more effectively than do the conventional methods. Furthermore, we found that domain-invariant features lead to higher accuracy, the proposed method discovers roles better even with different network sizes, and the proposed method works well even if the networks have nodes of various structures. 5.Your impression & future plan I am honored to win such a wonderful award. I will make an effort to improve this research to apply the proposed method to real-world datasets.

==受賞⽇== 2019年11⽉29⽇ 1.⽒名: 松田　久輝、瀋　顧韜、吳　昊、Johan Friemann 2.研究科、専攻等と学年: システム創成学専攻・修士1年 3.受賞した賞の名称と簡単な説明: 2019年度「IHI／SAMPE Japan 学生ブリッジコンテスト（IHI杯）」優勝（世界大会への出場権獲得） 4.受賞された研究・活動について: 規定荷重に耐える最も軽量なCFRPブリッジの作成. 5.今後の抱負・感想等: この度、このような賞をいただき大変光栄に思います。今回の受賞にあたり開催、運営を行ってくださった方々、また様々なサポートをしてくださった研究室の方々に深く感謝いたします。今後は、来年5月にアメリカで予定されている世界大会に向けてさらに設計と成形技術に磨きをかけ、チーム一丸となってたたかい、日本に世界大会のトロフィーを持ち帰りたいと思います。引き続き応援どうぞよろしくお願いいたします。ありがとうございました。   【Awards and Commendations】 Hisaki Matsuda, Gutao Shen, Hao, Wu, Johan Friemann (M1, Takahashi lab.) received Best Bridge Award (First Price of Category B) of IHI/SAMPE Japan Student Bridge Contest 1. Name: Hisaki Matsuda, Gutao Shen, Hao Wu, Johan Friemann 2. Faculty/Graduate School, Department (Stream / Program) / Major: Department of Systems Innovation, M1 3. Name of award and short explanation about the award: Best Bridge Award (First Price of Category B) of IHI/SAMPE Japan Student Bridge Contest 4. About awarded research: Using carbon fiber composite materials to build the lightest bridge with a certain load-carrying capacity. 5. Your impression & future plan: It is with great privilege and honor that we have received the award. And at the same time, we also want to congratulate the IHI Corporation and The Society for the Advancement of Material and Process Engineering (SAMPE) for their great work of organizing and making this event possible. Furthermore, we must express our sincere gratitude in particular to our supervisors Prof. Takahashi and Dr. Ice, as well as all the lab members who have provided us with enormous help from many perspectives. In the near future, the world tournament of this contest will be held in the U.S.A. next May, and our team share a common goal of bringing the champion back to Japan. For achieving this ambition, not only shall we continuously improve our skills in design and fabrication, but also the power from every each one of you who support us is indispensable. We again truly appreciate for the help and support from you that encourage us to move forward.  

【受賞／表彰等】鳥海研究室の武田惇史さん(M1)が人工知能学会全国大会においてオーガナイズドセッション口頭発表部門優秀賞を受賞しました。 ==受賞日== 2019年6月6日 1.氏名　：武田　惇史 2.学部・研究科、学科（類・課程）・専攻等　と　学年 工学系研究科システム創成学専攻　鳥海研究室　修士1年 3.受賞した賞の名称と簡単な説明 名称：人工知能学会全国大会オーガナイズドセッション口頭発表部門優秀賞 説明：全国大会で発表された研究を表彰対象とし，特に優秀な研究を発表した者に授与される。 4.受賞された研究・活動について 発表タイトル：5人人狼における戦略進化のシミュレーション 研究内容：コミュニケーションゲーム「人狼」のレギュレーションの一つである5人人狼を対象とし戦略進化のシミュレーションを行った研究。 ベイズ推定を用いた優位戦略の発見の方法を提案し、戦略進化の非収束性を明らかにした。 5.今後の抱負・感想 このような大きな賞を受賞出来て大変うれしく思います。今後もより一層研究活動に精進していきたいと思います。 PDF_jaws2019_poster_takeda 【Awards and Commendations】Atsushi Takeda(M1), Department of Systems Innovation, received the Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI) 33rd Annual Conference 1.Name：Atsushi Takeda 2.Faculty/Graduate School, Department (Stream / Program) /Major/Year:(B4, M1, M2, D1, D2, D3) M1, Department of System Innovation,School of Engineering,Toriumi Laboratory 3.Name of award and short explanation about the award The Japanese Society for Artificial Intelligence(JSAI) Annual Conference Award 4.About awarded research Title: Simulation of Strategic Evolution in 5-player Werewolf Outline of research: This is a study of a simulation of strategy evolution for a 5-player werewolf, one of the regulations of the communication game “WereWolf”. We proposed a method for finding superior strategies using Bayesian inference, and clarified the non-convergence of strategy evolution. 5.Your impression & future plan I am honored to receive such a prestigious award. I would like to continue to devote myself to research activities.   PDF_jaws2019_poster_takeda

==受賞日== 2019年11月8日 ==日本語== 1.氏名 鈴木 雅弘 2.学部・研究科、学科（類・課程）・専攻等 と 学年 工学部システム創成学科SDMコース 4年 3.受賞した賞の名称と簡単な説明 The 2nd International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration (CDEC) Best Paper Award http://www.panda.sys.t.u-tokyo.ac.jp/CDEC/2019/# CDECのワークショップに投稿された論文のうち，最も優れたものを表彰する賞． 4.受賞された研究・活動について 【発表タイトル】 Stock Price Analysis Using Combination of Analyst Reports and Several Documents 【研究内容】 証券会社が発行するアナリストレポートから，自然言語処理とニューラルネットワークを用いて，超過リターンとボラティリティについての株価動向の予測を行った． 5.今後の抱負・感想等 初めての論文投稿でBest Paperに選出いただき，大変嬉しく思っております．研究を支えてくださった方々に感謝致します．今後とも精進して研究を発展させてまいります．   【Awards and Commendations】Masahiro, SUZUKI (B4), Izumi labo received Best Paper Award at The 2nd International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration (CDEC) . 1.Name Masahiro Suzuki 2.Faculty/Graduate School, Department (Stream / Program) / Major Senior Systems Design & Management Course, Depertment of Systems Innovation, Faculty of Engineering 3.Name of award and short explanation about the award The 2nd International Workshop on Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration (CDEC) Best Paper Award http://www.panda.sys.t.u-tokyo.ac.jp/CDEC/2019/# Award to honor a participant who made the best paper at CDEC workshop. 4.About awarded research Title: Stock Price Analysis Using Combination of Analyst Reports and Several Documents Introduction: Applying natural language processing and neural networks in the context of analyst reports, we predict stock price movements about excess return and volatility. 5.Your impression & future plan I appreciate to win this award. Thanks to those who support my research. I will continue to to do my best on my researches.

【受賞・表彰等】鳥海研 武田 惇史さん（M1）が、Tenth International Automated Negotiating Agents Competition 2019 (ANAC 2019)Werewolf League 1位入賞をされました。 ==受賞日== 2019年8月14日 1.氏名　：武田　惇史 2.学部・研究科、学科（類・課程）・専攻等　と　学年 工学系研究科システム創成学専攻　鳥海研究室　修士1年 3.受賞した賞の名称と簡単な説明 Tenth International Automated Negotiating Agents Competition 2019 (ANAC 2019) Werewolf League 1位入賞 4.受賞された研究・活動について コミュニケーションゲーム「人狼」をプレイする人工知能（＝人狼知能）の強さを競うコンペティション。 強い人狼知能の作成には、相手が隠している情報の推測や、嘘をついたり説得したりという複雑なコミュニケーションを可能とするAI技術が必要である。 5.今後の抱負・感想 このような素晴らしいコンペティションを開催、運営して頂いた人狼知能プロジェクトの皆様やANAC2019のオーガナイザー、その他関係者の方々にお礼申し上げます。 記念すべき第１回国際人狼知能大会で優勝することができて大変光栄に思います。来年以降も優勝できるよう頑張りたいと思います。   【Awards and Commendations】Atsushi Takeda(M1), Toriumi Labo, won 1st place of Werewolf League of the Tenth International Automated Negotiating Agents Competition (ANAC 2019). 1. Name：Atsushi Takeda 2. Faculty/Graduate School, Department (Stream / Program) /Major Year:(B4, M1, M2, D1, D2, D3) M1, Department of System Innovation,School of Engineering,Toriumi Laboratory 3.Name of award and short explanation about the award Tenth International Automated Negotiating Agents Competition 2019 (ANAC 2019) Werewolf League 1st place 4.About awarded research In this competition, participants competes the strength of artificial intelligence which plays the communication game “WereWolf”. Creating strong agents requires AI technology that enables complex communication such as guessing information hidden by the other player and lying or persuading them. 5.Your impression & future plan I would like to thank the aiwolf-project, the organizer of ANAC2019, and other related people who have held and operated such a wonderful competition. I am very honored to be able to win the first international aiwolf competition. I will do my best to win the championship next year too.

【受賞／表彰等】宮本研究室の清水雄太さん（M１）が32nd International Symposium on Space Technology and Science (ISTS)においてModi Memorial Jaya-Jayant Awardを受賞しました。  

1. 氏名

清水雄太

2. 学部・研究科、学科(類・課程)・専攻等 と 学年

工学系研究科システム創成学専攻　M1

3. 受賞した賞の名称と簡単な説明

Modi Memorial Jaya-Jayant Award 本賞は長きに渡ってISTSの学生セッションに貢献したカナダのBritish Columbia大学 故Prof. V.J. Modi が存命中に、学生の育成奨励のために設立された名誉ある賞とのことです。

4. 受賞された研究・活動について

“Influence of Lossy Compression on Optical Images of Martian Satellites and C-type Asteroids” 通信レートの制約が大きい宇宙探査において、高解像度画像の最適圧縮率を導出する手法を開発した研究です。

5. 今後の抱負・感想等

研究室のみなさまのご協力で名誉ある賞を受賞でき大変感謝しております。今後も研究活動に邁進する所存です。   【Awards and Commendations】Yuta SHIMIZU (M1) received Modi Memorial Jaya-Jayant Award at 　32nd International Symposium on Space Technology and Science (ISTS).

1. Name

Yuta SHIMIZU

2. Faculty/Graduate School, Department (Stream / Program) / Major

1st year of Master’s course of Department of Systems Innovation, School of Engineering

3. Name of award and short explanation about the award Modi Memorial Jaya-Jayant Award

An honorable award for developing and encouraging students established by the late Prof. V.J. Modi of the University of British Columbia in Canada, who had largely contributed to the student session of ISTS for many years.

4. About awarded research

“Influence of Lossy Compression on Optical Images of Martian Satellites and C-type Asteroids” The study for establishing the method to determine the best compression ratio of high-resolution images in space exploration missions which has the limitation of the transmission rate.

5. Your impression & future plan

Thanks to the great help of the members of my laboratory, I was able to win this prize. I really appreciate their support. I will keep working hard on my research.

【受賞／表彰等】和泉研究室の五十嵐光秋さん（M2）が2019年度人工知能学会全国大会（第33回）学生奨励賞を受賞しました。 ==受賞日== 2019年7月19日 1.氏名 五十嵐光秋 2.学部・研究科、学科（類・課程）・専攻等　と　学年 工学系研究科システム創成学専攻　修士課程2年 3.受賞した賞の名称と簡単な説明 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）学生奨励賞 人工知能学会全国大会で、優秀な発表を行った学生を表彰する賞． https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2019/ https://www.ai-gakkai.or.jp/about/award/jsai_award-conf-s/#CONFERENCE_S 4.受賞された研究・活動について 【発表タイトル】 極性を考慮したリスク発見に向けた因果関係ネットワークの構築 【研究内容】 社会に広く存在するテキストデータを活用して、社会事象の因果関係のネットワークを構築することを検討する。またその展望として、ある企業の業績変動に寄与する社会事象を特定することを目指す。 5.今後の抱負・感想 人工知能学会全国大会という非常に大きな会議で受賞することができるとは夢にも思わず、至極光栄に思います。これに満足せず、今後とも研究活動に邁進していきたいと思います。   【Awards and Commendations】 Hiroaki IGARASHI (M2)  received “Student Incentive Award” at  The Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI) 33rd Annual Conference 2019. (on 19th July 2019) 1.Name Hiroaki IGARASHI 2.Faculty/Graduate School, Department (Stream / Program) / Major Department of Systems Innovation, School of Engineering second-year master’s student 3.Name of award and short explanation about the award The Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI) 33rd Annual Conference Student Incentive Award (2019)

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(Japanese only) 4.About awarded research Title: Construction of Causal Networks for Risk Finding Considering Word Polarities Introduction: We consider the construction of causal networks about social events making use of text data widely present in this society. As a prospect, we aim to identify social events that contribute to changes in the performance of a certain company. 5.Your impression & future plan I am extremely honored to win the prize at JSAI. Without satisfied with this award, I would like to continue my research activities.  

【受賞／表彰等】高橋研究室の張雲茜さん（D1）が第16回日本SAMPE国際シンポジウム・展示会(JISSE-16) において最優秀学生発表賞を受賞しました ==受賞⽇== 2019年9⽉3⽇ 1.⽒名: 張 雲茜 2.研究科、専攻等と学年: システム創成学専攻・博士1年 3.受賞した賞の名称と簡単な説明: 第16回日本SAMPE国際シンポジウム・展示会(JISSE-16)最優秀学生発表賞 4.受賞された研究・活動について: CFRTPサンドイッチ構造の動的力学特性の改善. 5.今後の抱負・感想等: この度、このような賞をいただき大変光栄に思います。今回の受賞にあたり、高橋教授の継続的な貢献と親切な指導に心から感謝し、また研究室のすべてのメンバーにも感謝します。私はこの賞を受賞した喜びを彼らと共有したいと思います。経済的および環境的な意識の発展に伴い、複合材料はますますの注目を集めています。この賞を受けて、革新的複合材料業界で社会的責任のある研究者になる準備を加速したいと思います。     【Awards and Commendations】Yunqian Zhang (D1), Takahashi lab, received Best Student Presentation Award at 16th Japan International SAMPE Symposium and Exhibition (JISSE-16) on 3rd SEP, 2019. 1. Name: Yunqian Zhang 2. Faculty/Graduate School, Department (Stream / Program) / Major: Department of Systems Innovation, D1 3. Name of award and short explanation about the award: Best Student Presentation Award of 16th Japan International SAMPE Symposium and Exhibition (JISSE-16) 4. About awarded research: Improvement of dynamic mechanical properties of CFRTP sandwich structures 5. Your impression & future plan: It is my great honor to receive this best student presentation award. I would like to express my sincere appreciation to Professor Takahashi for his continuous contributions and kind guidance, as well as to all lab members. I want to take this opportunity to thank them all and share with them the pleasure of receiving this award. With the development of economic and environmental awareness, composite material is attracting more and more attention. I’m preparing myself to become an excellent and social responsible researcher, specifically in innovative composite material industry with the encouragement of this award.

【受賞／表彰等】和泉研究室の平野正徳さん（M1）がTenth International Automated Negotiating Agents Competition 2019 (ANAC 2019)Supply Chain Management LeagueStandard Track 及び Collusion Trackの2部門で優勝しました。 ==受賞日== 2019/08/14 ==日本語== 1.氏名 平野正徳 (筆頭) 2.学部・研究科、学科（類・課程）・専攻等　と　学年 大学院工学系研究科システム創成学専攻　修士課程1年 3.受賞した賞の名称と簡単な説明 Tenth International Automated Negotiating Agents Competition 2019 (ANAC 2019)Supply Chain Management LeagueStandard Track及びCollusion Track 1位入賞 4.受賞された研究・活動について サプライチェーンにおける、一つの工場の立場として、材料を購入し、生産し、製品を売るという一連の流れを自動的に交渉しながら行っていくエージェントを作成し、その性能を競うコンペティション。 5.今後の抱負・感想 今年から新しく開催されたSupply Chain ManagementLeagueの2つのTracksで優勝できて、大変光栄です。 オーガナイザーを始めとし、関係者の皆様に深く感謝申し上げます。 来年も優勝できるように頑張りたいと思います。   1.Name Masanori HIRANO 2.Faculty/Graduate School, Department (Stream / Program) / Major Department of Systems Innovation, School of Engineering 3.Name of award and short explanation about the award Winners (1st place) of Standard and Collusion Tracks in Supply Chain Management League of the Tenth International Automated Negotiating Agents Competition (ANAC 2019) 4.About awarded research This competition aimed to maximize the profits of agents which imitate factories in a supply chain. In this competition, the agents have to negotiate with others to buy materials and sell products and schedule their production automatically. 5.Your impression & future plan This league was held for the first time this year, and I was very honored to win the two tracks. Thank you for the organizers and all the people involved. This competition and league will also be held in the next year, so I try to do my best to win the next league.