都市活動と交通行動をデザインする

都市・交通データサイエンスの深化

都市内の交通行動や観測をセンシングする技術が広がっており、そのデータをハンドリングするスキルが求められている。単なる短期的な予測ではなく、長期的な都市活動の予測や政策に対する応答を実現するためには、GPSによる移動軌跡や都市・交通ネットワーク解析のみならず、人間心理を捉えた人々の意思決定モデリングも用いることで、都市行動デザインにつながるデータサイエンス手法を構築する。

モビリティサービスのメカニズムデザイン

オンデマンドモビリティや自動運転、従来の公共交通と新たなモビリティの連携、人流と物流の統合的な運用など、都市には日々新しいモビリティサービスが実装されている。そのような新しいモビリティは、サービスレベルや技術だけではなく、利用者行動を踏まえた制度設計を必要とする。行動論的メカニズムデザインの観点から、都市内への新しいモビリティサービスの実装方策を構築する。

都市と交通の共進化モデル

過去数十年において、都市内での人々のライフスタイルは大きく変わっている一方で、人間の生活として変わらないものも存在する。そのような長期的なスパンから都市の発展・変化と交通行動の変化の相互作用を共進化モデルとして捉えたい。このような理論的・実証的アプローチに基づき、これからの都市のあり方、起こりうる課題を考え、都市のトランジション・マネジメントを実現する。

教員からのメッセージ

都市の中における人々の活動・交通行動に着目し、都市や地域をめぐる社会的課題を解決する研究に取り組んでいます。都市や交通、人間活動という身近な対象を抽象化し、理論的・実証的モデリングを通して、現実の課題を解決する仲間を募集しています。